Искусственный Интеллект Может Создать Новые И Более Совершенные Компьютеры Раньше, Чем Мы Думали

Исследователи в Принстоне и IIT добились значительного прорыва в производстве сложных беспроводных чипов на миллиметровые волны (MM-волны) за счет использования искусственного интеллекта. Их работа, недавно опубликованная в Nature Communications, демонстрирует, что ИИ может эффективно разрабатывать эти сложные чипы всего за несколько часов, что ранее требовало недели человеческого труда. Это ускорение не только оптимизирует процесс проектирования, но и производит чипы с превосходной производительностью по сравнению с существующими.

Традиционно проектирование чипсов MM-волны полагалось на человеческие знания, старые шаблоны и длительный пробный и ошибочный подход. Сложность этих чипов, которые обычно используются в 5G-модемах и других высокоскоростных приложениях, затрудняет полное понимание того, как они работают, что приводит к медленному и повторяющемуся процессу проектирования.

В этом недавнем исследовательском проекте команда -совместная команда из Принстона и ИИТ использовала современную модель искусственного интеллекта (ИИ), основанную на глубоком обучении, которую они использовали с помощью метода инвертированного проектирования. По сути, они определили целевые показатели производительности для чипа, и система ИИ определила оптимальные материалы и архитектуру для достижения этих целей.

Вместо того, чтобы рассматривать чипы как отдельные компоненты, этот ИИ подходит к ним в качестве интегрированных систем. Эта перспектива позволяет ему обнаружить альтернативы дизайна, которые могут пропустить человеческие дизайнеры, часто приводя к более находчивым и продуктивным дизайнам.

Цель не в том, чтобы устранить человеческих дизайнеров и использовать инструменты вместо этого; Скорее, речь идет о повышении эффективности с этими новыми инструментами. В этой области есть гораздо больше, когда мы продвигаемся вперед, раскрывая захватывающие возможности для будущего дизайна. — Kaushik Sengupta

В неожиданном повороте событий чипсы, созданные A-создания, продемонстрировали отличительные и нетрадиционные формы по сравнению с разработанными людьми. Тем не менее, они последовательно превосходили. После строительства эти чипы превзошли существующие чипсы MM-волны во многих аспектах, доказывая, что искусственный интеллект может оптимизировать дизайны способами, которые могут быть не сразу очевидны для людей.

Несмотря на достижения, исследование также указывает на некоторые препятствия. Иногда ИИ производит проекты, которые не являются функциональными, так же, как «галлюцинации», испытываемые другими системами ИИ. Это подразумевает, что человеческий надзор необходим для оценки и улучшения проектов ИИ, демонстрируя постоянную важность человеческого опыта в этом процессе.

По сути, результаты этого исследования кажутся очень многообещающими. Потенциал для быстрого генерирования эффективных конструкций чипов MM-волны может значительно формировать будущее электроники, проложив путь для разработки сложных систем беспроводной связи, которые являются как эффективными, так и высокопроизводительными. Более того, ловкость и адаптивность этого метода проектирования под управлением AI позволяют быстро исследовать различные возможности дизайна с акцентом на достижение определенных целей, таких как энергосбережение, повышение производительности или более широкий охват частоты.

В настоящее время внимание внимания в основном к чипам MM-волны, но исследователи считают, что этот подход, основанный на AI, может распространяться на более широкий диапазон электроники, возможно, революционизируя, как разработаны различные электронные детали и цепи. Это исследование представляет собой значительный шаг к будущему, когда ИИ может значительно повлиять на создание будущих электронных устройств.

Источник: живая наука

Смотрите также

• Где найти локацию Dawnshore Cartographer в Avowed (Mapping the Lands)
• Картографирование The Living Lands Guide — Признанный
• Стоит ли убить или пощадить Чиро в DLC Dying Light 2 Bloody Ties?
• Все основные и побочные квесты в Avowed
• Avowed — All 5 Ancient Memory Locations
• Прохождение Final Fantasy 1 Pixel Remaster
• Лучшие коды прицела для Marvel Rivals
• Какой максимальный уровень в Kingdom Come: Deliverance 2
• Прохождение Mystery Detective Adventure Case 1
• Kingdom Come Deliverance 2: Руководство по кузнечному делу

2025-02-22 02:59